Make.com vs Zapier 활용 사례: “자동화”를 진짜 돈/시간으로 바꾸는 실전 시나리오 10개

Make.com vs Zapier 활용 사례: “자동화”를 진짜 돈/시간으로 바꾸는 실전 시나리오 10개

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업무 자동화를 고민하면 거의 반드시 마주치는 두 이름이 있습니다. 바로 Zapier와 Make.com(구 Integromat)입니다. 둘 다 “앱과 앱을 연결해 반복 작업을 줄인다”는 목표는 같지만, 잘 맞는 업무 유형이 꽤 다릅니다.

이 글은 단순 비교표가 아니라, 실제로 많이 쓰는 업무를 기준으로 “어떤 자동화를 어느 툴로 설계하면 유지보수/비용/확장성이 좋은지”를 사례 중심으로 정리합니다.

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1) Zapier와 Make.com의 차이를 ‘한 문장’으로 정리하면

Zapier: 빠르게 붙이고, 템플릿으로 굴리는 “업무 자동화 표준”

• 장점: 배우기 쉬움, 템플릿/가이드 풍부, 앱 커버리지가 매우 넓음(8,000+ 앱 안내). :contentReference[oaicite:0]{index=0}
• 강점 상황: “A가 발생하면 B를 한다” 같은 반복 업무를 팀에 빠르게 보급할 때
• 과금 감각: ‘Task(작업)’ 단위로 사용량을 체감하기 쉬움(액션 성공 1회 = 1 task 개념). :contentReference[oaicite:1]{index=1}

Make.com: 분기/반복/데이터 가공까지 깊게 들어가는 “시나리오 빌더”

• 장점: 라우터(분기), 반복 처리, 데이터 매핑/변환 등 “복잡한 시나리오”에 강함
• 강점 상황: 웹훅 기반 처리, 다단계 분기, 대량 데이터 처리, 실패 복구/재실행 등 운영 관점이 중요할 때
• 과금 감각: 최근 ‘Operations → Credits’로 과금 단위가 전환(운영/추적 개념은 남고, 청구는 Credits 중심). :contentReference[oaicite:2]{index=2}

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2) “무조건 이걸 쓰세요”가 아니라, 선택 기준 5가지

(1) 자동화가 단순 트리거/액션인지, 복잡한 데이터 파이프라인인지

단순 반복 업무(폼 제출 → 슬랙 알림 → CRM 등록)는 Zapier가 빠릅니다. 반대로 조건 분기/반복/데이터 정제(예: 주문 데이터에서 SKU별로 묶기, 재고 API를 호출해 조건별 처리)는 Make가 편합니다.

(2) “앱 커버리지”가 제일 중요한가

이미 사용 중인 SaaS가 많고, 연결해야 할 서비스가 계속 늘어난다면 Zapier의 폭넓은 앱 커버리지가 장점이 됩니다. :contentReference[oaicite:3]{index=3}

(3) 장애/재처리(리플레이) 같은 운영이 중요한가

업무 자동화는 결국 운영입니다. 실패했을 때 “어디서/왜” 멈췄는지, 재실행이 쉬운지 같은 관점이 중요하면 Make 시나리오가 더 잘 맞는 경우가 많습니다(실행 이력 기반 설계). :contentReference[oaicite:4]{index=4}

(4) 팀 확산(비개발자 사용)이 목표인가

팀원들이 템플릿 기반으로 빠르게 만들어 쓰게 하려면 Zapier가 유리합니다. 반면 Make는 “잘 만들면 강력하지만” 초반 학습이 조금 더 필요합니다.

(5) 과금 단위(Tasks vs Credits)를 무엇으로 관리할 건가

Zapier는 “성공한 액션(작업)” 중심의 Task 개념이 명확합니다. :contentReference[oaicite:5]{index=5}
Make는 Credits 체계로 전환되면서, 대부분은 1 operation ≈ 1 credit이지만 AI/고급 기능은 변동될 수 있다는 식으로 설명합니다. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

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3) 실전 활용 사례 10개: “이 업무면 무엇이 더 유리한가?”

사례 1) 리드(문의) 수집 → CRM 등록 → 담당자 알림 → 후속 메일

• 추천: Zapier
• 폼(Typeform/Google Forms) 제출을 트리거로, HubSpot/Salesforce 등록 → Slack/메일 알림 → 자동 팔로업까지 템플릿 조합이 쉬운 편입니다.
• Make가 더 나은 경우: 리드의 지역/상품/UTM별로 라우팅 규칙이 많거나, 외부 API로 enrichment(추가 정보 조회)를 여러 번 해야 할 때

사례 2) 고객지원 티켓 → 우선순위 분류 → 담당자 배정 → 지식베이스 업데이트

• 추천: Zapier(빠른 구축) / Make(고도화)
• 초기에는 Zapier로 “티켓 생성 시 슬랙/노션 생성” 정도부터 시작하기 좋습니다.
• 고도화 단계(키워드 기반 분류, VIP 고객 우선, 중복 티켓 병합 등)는 Make의 분기/반복 설계가 유지보수에 유리합니다.

사례 3) 콘텐츠 파이프라인: Notion 작성 → 검수 → 발행 → SNS 예약

• 추천: Zapier
• Notion 상태(Status)가 “Ready”가 되면 WordPress/Medium 게시, Buffer 등으로 SNS 예약 같은 흐름은 Zapier 템플릿 조합이 빠릅니다.
• Make가 더 나은 경우: 글 본문에서 특정 블록만 추출/변환하거나, 이미지/첨부를 규칙적으로 재가공해야 하는 등 “데이터 가공”이 많을 때

사례 4) 이커머스 주문 처리: 주문 생성 → 재고 체크(API) → 송장/배송 처리 → CS 알림

• 추천: Make
• 주문 라인아이템을 반복 처리(상품별 수량/옵션), 재고 API 호출 후 조건 분기(재고 부족이면 CS 티켓 생성, 재고 있으면 송장 발행) 같은 흐름은 Make가 강합니다.

사례 5) 스프레드시트 자동 정리: 입력 데이터 정규화 → 중복 제거 → 슬랙 리포트

• 추천: Make
• 데이터가 “그럴듯하게” 더럽게 들어오는 게 현실입니다. Make는 매핑/변환/필터링을 한 화면에서 파이프라인처럼 설계하기 쉬워서, 리포팅 품질이 올라갑니다.

사례 6) 개발 워크플로우: GitHub 이슈 → Jira 티켓 → 배포 후 릴리즈 노트 공유

• 추천: Zapier(팀 확산) / Make(복잡한 릴리즈 규칙)
• 단순 동기화는 Zapier가 편하고, 팀에 배포하기 쉽습니다.
• 릴리즈 노트를 커밋 메시지에서 파싱하거나, 레이블 규칙이 많다면 Make가 유리합니다.

사례 7) 웹훅 기반 실시간 처리: 결제 이벤트 → 위험 거래 룰 체크 → 알림/차단

• 추천: Make
• 웹훅 이벤트를 받아서 조건 검사(금액/국가/카드 BIN/기존 고객 여부) 후 다단계 분기로 처리하는 패턴은 Make의 “시나리오” 철학과 잘 맞습니다.

사례 8) 영업 파이프라인: 미팅 예약 → 리드 점수화 → 후속 태스크 생성

• 추천: Zapier
• 캘린더/캘린들리/CRM/태스크 툴(Asana, Todoist 등)을 이어 붙이는 표준 패턴은 Zapier가 빠릅니다.

사례 9) AI 자동화: 티켓 요약/답변 초안 → 내부 승인 → 발송

• 둘 다 가능
• Zapier는 “AI by Zapier” 같은 AI 기능/가이드를 통해 자연어 기반 구성과 연결을 강조합니다. :contentReference[oaicite:7]{index=7}
• Make도 AI Agents/AI 관련 업데이트를 지속적으로 안내하고 있습니다. :contentReference[oaicite:8]{index=8}

사례 10) 자동화 ‘상품화’: 클라이언트별 템플릿 제공 + 운영 대시보드

• 추천: Zapier(클라이언트 납품형) / Make(운영형)
• 여러 조직에 “비슷한 자동화”를 배포하려면, Zapier의 템플릿/표준화 접근이 강점이 될 수 있습니다.
• 반대로 “운영 관점(실패/재처리/모니터링)”이 중요한 자동화는 Make가 편한 경우가 많습니다.

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4) 결론: 어떤 사람에게 어떤 선택이 ‘후회가 적나’

Zapier가 후회가 적은 경우

• 팀원들이 빠르게 만들고 바로 써야 한다
• 연결해야 하는 앱이 많고, 표준 템플릿이 중요하다
• “단순 트리거 → 액션” 자동화가 중심이다

Make.com이 후회가 적은 경우

• 분기/반복/데이터 가공이 많은 업무를 자동화한다
• 웹훅 기반 이벤트 처리, API 호출이 잦다
• 운영(재처리/로그/디버깅)까지 포함해 자동화를 ‘시스템’으로 굴리고 싶다

추천 전략: 처음엔 Zapier로 “효과가 바로 나는 단순 자동화”를 3개만 만들고, 그 다음 단계에서 “복잡도 높은 핵심 업무”를 Make로 옮기는 방식이 실패 확률이 낮습니다.

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Meta Description

Make.com과 Zapier의 차이를 ‘실전 활용 사례’로 비교합니다. 리드 수집, CS, 이커머스 주문, 웹훅, 데이터 가공, AI 자동화까지 어떤 업무에 어떤 툴이 유리한지 10개 시나리오로 정리했습니다.

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