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대표 이미지: Java & Spring 개발 콘셉트자바 스프링 프레임워크 기초: IoC/DI부터 REST API까지 한 번에 잡기스프링(Spring)은 “자바로 웹/서버를 만들 때 매번 반복되는 일을 줄이고”, “구조적으로 안전하게 확장 가능한 코드”를 만들도록 도와주는 프레임워크입니다. 이번 글은 스프링의 핵심 개념(IoC/DI/Bean)부터 Spring Boot로 REST API를 구성하는 기본 흐름까지, 처음 시작하는 개발자가 실무형으로 이해할 수 있게 정리합니다.1) 스프링이 해결하는 문제: “반복, 결합도, 테스트 어려움”1-1. 반복되는 인프라 코드 감소순수 자바로 서버를 만들면 설정/객체 생성/연결/예외 처리/트랜잭션/보안 같은 “기반 공사”에 시간이 많이 들어갑니다. 스프링은 이 기반 공사..
라즈베리파이 서버 구축 (2026 최신판): 설치부터 보안·운영까지 ‘실전’ 한 번에 끝내기라즈베리파이는 “작고 조용한 저전력 서버”를 집에서 직접 운영하기에 최적입니다. 웹서버(Nginx), API 서버(FastAPI/Node), 개인 클라우드(파일/백업), 모니터링, 개발용 CI/레지스트리까지—원하는 역할을 조합해 하나의 홈서버로 만들 수 있어요. 이 글은 라즈베리파이 OS가 Debian 13(Trixie) 기반으로 넘어간 최신 흐름와 Raspberry Pi Imager 2.0 이후 설치 방식 변화를 반영해, “처음 설치 → 안전하게 공개 → 안정적으로 운영”까지의 표준 루트를 정리합니다. 대표이미지: Raspberry Pi 5 Board (Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0)대..
OSI 7계층 쉽게 이해하기: “인터넷이 되는 이유”를 한 번에 정리 네트워크는 “층층이 역할을 나누는 구조”로 이해하면 진짜 빠르게 잡힙니다. OSI 7계층은 네트워크 통신을 7개의 역할(계층)로 나눠서 이해하는 모델입니다. 한마디로, “내 메시지가 상대 폰에 뜨기까지” 어떤 단계들을 거치는지 정리해 둔 지도예요.처음엔 외워야 할 것처럼 보이지만, 사실은 어렵지 않습니다. 핵심은 딱 하나: 각 계층은 “자기 역할만” 처리하고, 나머지는 아래(또는 위) 계층에게 넘긴다.1) 한 번에 감 잡는 비유: “택배 배송 7단계”OSI 7계층을 택배로 비유하면 이해가 미친 듯이 빨라집니다. 7계층(응용): “택배 보내기” 버튼을 누르는 사람/앱 6계층(표현): 포장 규격/암호화(깨지지 않게, 남..
웹사이트 호스팅 비용 및 방법 (2026년 기준): 개발자가 “돈 새는 지점”부터 막는 실전 가이드웹사이트를 운영할 때 비용은 “호스팅 요금” 한 줄로 끝나지 않습니다. 도메인, 배포(호스팅), 데이터베이스, 트래픽, 보안/백업까지 합쳐서 월 고정비 + 사용량 변동비로 나뉘고, 프로젝트 성격(정적/풀스택/워드프레스/VPS)에 따라 비용 구조가 완전히 달라집니다. 이 글은 2026년 기준으로, 어떤 선택이 어떤 비용을 만들고 어떤 절차로 구축하는지 개발자 관점에서 단계적으로 정리합니다.※ 안내: 가격/제한은 서비스 정책에 따라 변경될 수 있으니, 결제 직전 공식 요금표/한도 페이지에서 최종 확인이 필요합니다.[이미지 삽입 위치] 비용 구조(도메인/호스팅/DB/트래픽)가 한눈에 보이는 인포그래픽1. 호스팅 ..
백엔드 개발자 로드맵 (2026): “뭘 먼저 배워야 하지?”를 끝내는 단계별 학습 지도대표 이미지: Backend Roadmap (Wikimedia Commons, CC BY-SA). 결론부터 말하면, 백엔드는 “언어/프레임워크”보다 데이터·API·보안·운영 역량이 먼저입니다. 로드맵을 제대로 타면 ‘강의만 보다가 끝’이 아니라, 실제 서비스 형태의 포트폴리오가 남습니다. 1) 백엔드가 하는 일: “서버에서 벌어지는 모든 것”을 설계하고 운영한다백엔드는 크게 6가지를 책임집니다.API: 프론트/앱이 호출하는 인터페이스(REST/GraphQL/gRPC 등)데이터: DB 스키마 설계, 트랜잭션, 인덱스, 백업/복구인증/인가: 로그인, 권한, 세션/JWT/OAuth성능: 캐시, 비동기 처리, 쿼리 튜닝, 병..
홈서버 만들기 가이드: “집에 작은 데이터센터”를 안전하게 구축하는 실전 로드맵대표이미지(외부링크): Wikimedia Commons – Rack001.jpg (CC BY-SA 계열 라이선스) :contentReference[oaicite:0]{index=0}홈서버는 “집에서 24시간 돌아가는 내 서비스”를 만드는 가장 현실적인 방법입니다. 단순 파일 저장(NAS)부터, 미디어 서버(영상 스트리밍), 사진/문서 백업, 개발용 CI/CD, 스마트홈 허브(Home Assistant), 심지어 개인 클라우드(Nextcloud)까지 한 번에 묶을 수 있어요.[이미지 삽입 위치] 홈서버로 가능한 서비스(파일/백업/스트리밍/개발/스마트홈) 한 장 요약1) 시작 전에 “목표”부터 정하는 이유 (돈/시간을 아껴줍니다)..
Rust 언어 특징 및 장점: “안전성 + 성능 + 생산성”을 동시에 잡는 방법Rust는 가비지 컬렉터(GC) 없이도 메모리 안전성을 강하게 보장하면서, 동시에 C/C++급 성능을 목표로 설계된 시스템 프로그래밍 언어입니다. 그 결과로 “성능이 중요한데 런타임 크래시/데이터 레이스 비용은 줄이고 싶다”는 개발자의 욕구를 꽤 정직하게 해결해줍니다.Rust 언어(로고). 이 글은 Rust의 특징과 실무 장점을 개발자 관점으로 길게 정리합니다.목차1. Rust가 주목받는 이유2. Rust 핵심 개념 3종 세트(소유권/빌림/라이프타임)3. 동시성에서 강한 이유(실무 체감)4. 성능 관점: 제로 코스트 추상화5. 생산성: Cargo 중심 도구 체인6. 실무 적용 분야(추천 시나리오)7. 단점과 학습 로드맵(현실적..
코딩 못해도 만드는 ChatGPT 나만의 GPTs 제작 루틴 (실전 템플릿 포함)“나만의 GPT를 만들고 싶은데 코딩은 자신 없다”는 분들이 실제로 가장 많이 막히는 지점은 개발이 아니라 기획 → 지침 작성 → 테스트 → 개선 흐름입니다. 이 글은 ‘한 번 만들고 끝’이 아니라, 반복해서 성능을 올릴 수 있는 제작 루틴을 정리했습니다.이 루틴만 익히면, 업무용(요약/문서/메일), 블로그용(글 구성/SEO), 개발 보조용(코드 리뷰/에러 해결)처럼 목적에 맞는 GPT를 꾸준히 찍어낼 수 있습니다. [이미지 Placeholder #1] (500자당 1개 권장) - “GPT 제작 루틴 흐름도”목차0) 준비물 체크1) 10분 스코핑: ‘누구/문제/출력/성공’ 4줄2) Create로 1차 뼈대 만들기3) Conf..
파이썬 기반 AI 에이전트 구축 가이드: AutoGPT 사용법(설치부터 운영까지)이 글은 AutoGPT(오픈소스 AI 에이전트)를 파이썬 환경에서 안전하게 실행하고, 실무 자동화에 바로 써먹을 수 있도록 설치 → 설정(.env) → 실행 → 예제 → 운영/보안 순서로 정리한 가이드입니다.대표 이미지: 인공신경망 구조 예시 (Wikimedia Commons, CC BY-SA / GFDL)이미지 자리 #1(예: AutoGPT 에이전트 루프 / Goal→Plan→Tool→Verify)1) AutoGPT가 “에이전트”인 이유일반 챗봇은 한 번 질문하면 한 번 답하고 끝납니다. 반면 AutoGPT 같은 에이전트형 도구는 목표(Goal)를 받으면, 목표 달성을 위해 스스로 작업을 쪼개고(계획) → 도구를 쓰고(실행..
엑셀 업무 90% 줄여주는 AI 수식 생성기 활용법 (Copilot · =COPILOT · Excel Labs)반복 수식·정리·분류 업무를 AI로 “초안 생성 → 검증 → 고정”하면 체감 생산성이 크게 올라갑니다.엑셀에서 시간을 가장 많이 잡아먹는 건 “수식 만들기” 자체가 아니라, 수식 설계 → 오류 수정 → 예외 처리 → 적용 범위 확장입니다. 요즘은 Copilot / =COPILOT 함수 / Excel Labs 같은 도구로 수식의 “초안”을 AI가 만들어주고, 우리는 검증만 하는 흐름이 가능해졌습니다. 이 글은 실제 업무에서 바로 써먹을 수 있도록, 설정 방법 + 프롬프트 템플릿 + 검증 체크리스트까지 한 번에 정리합니다.1) 엑셀 AI 수식 생성기란? (3가지 계열)① Copilot: 행/열 수식..